Agents IA et automatisation : Concevoir des Workflows sans code avec Make et Zapier
Vous souhaitez automatiser vos tâches grâce aux agents IA, sans coder ?
Formation Agents IA et automatisation : Apprenez à identifier les tâches à automatiser, concevoir vos propres agents IA et créer des workflows sans code avec Make et Zapier. À travers des cas concrets et des ateliers pratiques, vous apprendrez à connecter vos outils, automatiser vos processus métier et déployer des solutions fiables pour gagner du temps et en efficacité.
- Durée totale : 14h
- Modalités : 14h de classe virtuelle
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Prochaines dates :
Des sessions sont programmées régulièrement. Nous contacter. -
Tarif :
Sur demande.
Objectifs pédagogiques
Distinguer un agent IA d’un assistant conversationnel et expliquer les bénéfices, limites et conditions de valeur pour l’entreprise.
Analyser un processus métier afin de formaliser et de prioriser un scénario d’automatisation à fort impact.
Concevoir le cahier des charges d’un agent IA en définissant sa mission, ses règles, ses données, ses outils et ses sorties attendues.
Construire dans Make ou Zapier un workflow no-code reliant un déclencheur, des données et plusieurs actions métier.
Évaluer la fiabilité, la sécurité et la performance d’un agent IA, puis améliorer son comportement à partir de tests reproductibles.
Évaluer puis planifier le déploiement d’un workflow agentique à partir d’indicateurs de qualité, de temps et de retour sur investissement.
Public visé
Salariés souhaitant automatiser des tâches répétitives et fiabiliser leurs productions avec des agents IA.
Managers, chefs de projet et professionnels des fonctions support, commerciales, marketing, RH, administratives ou opérationnelles, sans prérequis de programmation.
Programme de formation
Agents IA et automatisation : Concevoir des Workflows sans code avec Make et Zapier
- Quiz de découverte : pratiques actuelles, niveau d’autonomie, tâches chronophages et attentes métier.
- Définir les notions de LLM, IA générative, assistant, GPT personnalisé, agent IA et workflow agentique.
- Distinguer une réponse ponctuelle, un assistant guidé et un agent orienté objectif capable d’enchaîner des étapes.
- Repérer les composants d’un agent : mission, contexte, règles, connaissances, outils, mémoire de travail, décisions et résultats.
- Relier les agents IA aux bénéfices concrets : temps économisé, réduction des ressaisies, homogénéité, réactivité et capacité de traitement.
- Identifier les limites : erreurs plausibles, données incomplètes, surconfiance, dépendance aux sources et nécessité d’une validation humaine.
- Cartographier le processus actuel : événement de départ, acteurs, applications, données, décisions, sorties et contrôles.
- Repérer les tâches répétitives ou semi-structurées : saisie, tri, qualification, relance, notification, mise à jour et compte rendu.
- Arbitrer entre action manuelle, règle fixe, automatisation no-code, traitement par l’IA et validation humaine.
- Écarter les mauvais candidats : processus instable, données indisponibles, exceptions trop nombreuses ou décision sensible non supervisée.
- Définir le workflow cible : déclencheur, étapes, règles de passage, données échangées, résultat et responsable.
- Atelier : concevoir le schéma d’un workflow fil rouge à partir d’un cas métier réel.
- Formaliser la fiche d’identité de l’agent : utilisateurs, problème traité, finalité, périmètre, exclusions et niveau d’autonomie.
- Décomposer la mission en étapes observables : comprendre, collecter, vérifier, décider, produire, demander validation et clôturer.
- Définir les entrées acceptées, les informations obligatoires et les questions de clarification à poser en cas de manque.
- Rédiger des instructions robustes : rôle, objectif, contexte, priorités, contraintes, règles métier, format et critères de qualité.
- Organiser les connaissances : documents de référence, hiérarchie des sources, fraîcheur, confidentialité et règles de citation.
- Définir les sorties exploitables : compte rendu, tableau, fiche de qualification, courriel, plan d’action ou données structurées.
- Positionner les points de contrôle humain selon le risque : validation avant envoi, seuil d’escalade, refus d’agir et traçabilité.
- Atelier Agent Canvas : produire le cahier des charges complet de l’agent choisi au module 2.
- Prendre en main l’éditeur de scénarios Make et l’éditeur de Zaps : applications, modules, étapes et historique.
- Créer et sécuriser les connexions aux applications utilisées dans le cas fil rouge.
- Configurer un déclencheur planifié ou événementiel et contrôler les données réellement reçues.
- Ajouter plusieurs actions : rechercher, créer, mettre à jour, envoyer, notifier ou archiver.
- Mapper les champs entre les étapes et normaliser les formats de texte, date, nombre ou identifiant.
- Tester chaque étape avec des données d’essai, lire les entrées et sorties puis corriger les erreurs de mapping.
- Comprendre les limites de consommation : opérations, tâches, fréquence d’exécution et volume de données.
- Atelier : construire un workflow linéaire complet et vérifier son résultat dans les applications cibles.
- Construire un jeu de tests représentatif : cas nominal, information manquante, ambiguïté, contradiction, exception et demande hors périmètre.
- Détecter les défaillances : hallucination, instruction ignorée, mauvaise source, réponse trop autonome ou sortie inutilisable.
- Améliorer de manière contrôlée les instructions, exemples, documents et garde-fous sans dégrader les cas déjà réussis.
- Appliquer les bonnes pratiques de confidentialité : minimisation, anonymisation, contrôle des fichiers et séparation des usages personnels et professionnels.
- Définir les règles de responsabilité : tâches autorisées, décisions interdites, validation humaine, traitement des erreurs et remontée d’incident.
- Construire un jeu de tests : cas nominal, donnée manquante, doublon, réponse IA incorrecte, erreur de connexion et cas hors périmètre.
- Vérifier la confidentialité : minimisation des données, comptes de test, droits d’accès, secrets et informations sensibles.
- Définir les conditions de mise en production, de désactivation et de retour au traitement manuel.
- Organiser un pilote : utilisateurs, période, volumes, support, collecte des retours et critères de décision.
- Mesurer fréquence d’exécution, taux de succès, reprises manuelles, temps économisé, qualité et coût d’usage.
- Calculer un ROI prudent intégrant temps évité, maintenance, abonnements et supervision humaine.
- Quiz d’évaluation des acquis : cadrage, Make/Zapier, intégration IA, routage, erreurs et déploiement.
LES MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
- Un espace personnel de formation en ligne avec accès direct aux salles de visioconférence.
- Des ressources e-learning disponibles au sein de votre espace personnel de formation.
- Des supports de formation téléchargeables via la plateforme : slides de cours, exercices…
- Un espace d’échange personnel avec le formateur disponible au sein de votre espace personnel tout au long de la formation.
Méthode mobilisées
et
modalités d’évaluation
Alternance entre méthodes d’enseignement théoriques et pratiques. Les activités s’appuient sur des exemples concrets et des ressources fournies par Groupe Skillset.
Des quiz d’évaluation sont mis en place pour mesurer
l’atteinte des objectifs.
Un certificat de réalisation sera délivré pour attester de la participation et du suivi de la formation par le stagiaire.
Modalité d’accès
Processus d’inscription :
Après une pré-inscription en ligne ou par téléphone, un entretien téléphonique est réalisé afin d’analyser vos besoins. Nous vous proposons ensuite un parcours personnalisé, formalisé par une convention de formation sous 2 jours.
Votre inscription sera confirmée et définitive dès réception de la convention signée de votre part, au plus tard 2 semaines avant le début de la formation.
La formation est accessible à toutes les situations de handicap. Notre responsable handicap est à votre disposition pour tout besoin d’aménagement dans le cadre de votre formation.
Besoin d’une formation
sur-mesure pour vos équipes ?
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